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特殊 Markdown 代码块

在流程返回时，通过JSON代码块传递数据

规则​

```sparkai-data-[target] {} ```

以 sparkai-data- 开头，[target]标识特定目的的JSON数据。

Target​

images​

图片，sparkai-data-images

[
    {url: "https://example.com/image1.jpg"},
    {url: "https://example.com/image2.jpg"}
]

videos​

视频，sparkai-data-videos

[
    {url: "https://example.com/video1.mp4"},
    {url: "https://example.com/video2.mp4"}
]

audios​

音频，sparkai-data-audios

[
    {url: "https://example.com/audio1.mp3"},
    {url: "https://example.com/audio2.mp3"}
]

files​

文件，sparkai-data-files

[
    {url: "https://example.com/file1.pdf"},
    {url: "https://example.com/file2.pdf"}
]

task​

长时间运行的生成任务，sparkai-data-task

{
    "taskId": "123", // 任务 ID
    "delay": 60, // 单位秒，定时请求任务执行结果，根据实际任务运行时长决定合适的时间间隔
}

一旦获取到以上数据，客户端就会按delay间隔定时请求流程执行，直到任务成功完成或失败，此两种状态都将终止继续请求。

定时请求的过程中，会自动填充工作流参数 taskId。此时工作流必须返回以下格式的普通文本数据。切记不要以Markdown的JSON格式包裹。

{
    "status": "pending", // done | pending | error
    "type": "images", // images | videos | audios | files
    "data": "Markdown Text"
}

Markdown Text 支持除 task 以外的所有 spark-data-[target] 特定代码块。